拓明科技智能交通解决方案
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拓明科技智能交通解决方案 来自百度VR

一、背景

现有的通信流量信息平台获取交通信息的主要技术为GPS信息统计、地感线圈信息统计、RFID信息统计、视频监控系统等感知装置与物联网技术。

由于现有信息获取技术都需要在实际道路上进行施工与改造,所以目前只能针对大城市的主干线路进行部署。但由于实施成本较高和城市化速度较快等,现有技术目前无法对大城市的非重要道路和中小城市的道路做有效精确统计,目前所有的信息统计分析都是基于车辆,而对于更小粒度的行人统计还没有有效的信息感知与分析手段,而以上这些信息又是出行优化、指挥调度、道路拥堵信息发布的数据基础和数据依据。

因此无论从行业还是便民利民的角度,都需要一种不受城市规模以及地域限制,能全面并准确采集行人车辆数据,提供多种信息服务的智能交通解决方案。

移动网络中的信令信息,记录着每个用户使用通信业务产生的信息,通过对移动网络中的MR信息、无线链路覆盖及质量信息、终端移动性数据等信息的采集,可反映用户如下信息:用户业务、地理位置、网络环境及移动特性等等。

移动网络信令的智能交通综合管控与信息服务系统,能够对终端或车辆定位跟踪,进而收集大量人群的移动信息、分布规律、出行规律、车辆流速、流向分析,提供创新的交通数据获取分析方式,整合现有的交通数据资源,以领先的信息服务架构提供综合全面的智能交通服务。

二、解决方案

拓明的系统以移动网络信令为基础,辅以定位修正数据、地面交通数据、轨道交通数据以及其他外部数据,经过多种异构数据的关联分析及挖掘,多手段呈现,为运营管理支撑子系统、公众服务支撑子系统提供数据服务。拓明科技的智能交通系统总体设计框架三部分:包含数据采集层、异构数据处理挖掘层和应用层。

(一)数据采集层

负责系统与外部的一切数据交换业务,包括与各种外部系统的数据交互适配,以及将来可能扩展到的其他数据来源的支持,都在本层实现统一规划。

(二)异构数据挖掘与存储层

本层实现数据的统一管理、分析、预处理功能,使得数据支持通用的上层行业应用。本层主要负责对获取的信令数据进行清洗、入库,形成上层应用所需的各种数据,并且能够根据不同的模块,呈现出不同的分析成果。

(三)应用层

基于B/S架构,采用灵活的单模块部署机制,主要呈现为运营管理支撑子系统和公众服务支撑子系统,该两系统包含交通信息发布、运营管理决策支持、基础资源管理、出行线路动态规划、信号灯时长动态调整等模块,每个模块根据数据汇聚层所能提供的数据灵活扩展。

(四)优势

本方案在数据收集方式上区别以往的交通信息收集方式,以移动网络中信令数据为基础,辅以GPS信息、地感线圈以及物联网其他传感器信息,覆盖了移动网络数据与物联网立体交通过程中所有的参与者,具体优势如下:

■由于本方案不受城市发展规模限制,不受道路规模限制,不需要搭建专用的设备,因而实现低成本、高效率的全路面分析覆盖。

■在公众服务方面,系统可根据及时路况对公众的出行做出合理并实时的路线规划,因而降低道路拥堵时长,缓解路网压力。基于该系统还可根据实时路况信息对信号灯持续时间做出动态、智能调整,最大限度利用路网资源,减少公众等候时间。

■在交通运营决策方面,依托该系统运营者能及时准确掌握路况信息 通过历史数据的分析及时有效的对路况发展趋势做出准确预测,并向公众及时发布交通道路预警,为运营者提前决策提供数据支撑。

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